点击数：10382018-09-03 09:27:58 来源: 国家草原畜牧业装备工程技术研究中心
近日，农业农村部针对民盟中央“关于加快农机大数据平台建设，引领智慧农机供给侧结构性改革”的提案，经商工业和信息化部，作出了答复。
农业农村部指出，近年来，国家有关部门高度重视并积极采取措施发展农业(农机)大数据和智慧农机装备。
一是明确发展重点。2015年12月，农业农村部印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，明确提出“发展农机应用大数据，加强农机配置优化、工况检测、作业种植面积、生产进度、农产品产量的关联检测能力”。2016年4月，农业农村部联合发展改革委等八部委联合印发了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》，要求各地积极开展农机定位耕种等精准化作业，加大国产导航技术和智能农机装备的应用，提高种、肥、药精准使用及一体化作业水平，显著提高农机作业质量和效率。
二是加大政策支持。农业农村部联合工业和信息化部、发展改革委印发了《农机装备发展行动方案(2016—2025)》，重点倾斜支持12类主机产品和10类关键零部件，其中包含“农业机械导航与智能化控制作业装置”。各级农机化主管部门积极将智慧农机产品及农用北斗终端纳入农机购置补贴政策支持范围。“十三五”期间在农业信息技术、现代农业装备学科群增补了22个农业农村部重点实验室，加强了农作物系统分析与决策、农业物联网装备等方向的研究力量，累计投入中央财政资金1.05亿元开展条件能力建设，有效提升了农业信息化与智慧农机领域的科研基础设施条件和协同创新能力。
三是加快集成示范。通过各类示范项目，试验推广了拖拉机自动驾驶、收割机精准测亩测产、机插秧自动驾驶、无人机精量施药、深松作业质量远程监控等智慧农机装备技术。2017年以来，农业农村部已批复建设了10个大田种植数字农业项目，旨在不同区域、不同作物探索构建农机精准作业系统、“天空地”一体化大田农情监测系统、农业生产精准管理决策系统和农业高效生产公共服务系统，促进农机大数据、智慧农机融合应用，形成可推广复制的大田种植数字农业生产模式。
四是搭建信息平台。近年来，农业农村部不断加大全国农机作业信息动态监测与服务平台建设和使用力度，目前平台功能已日趋完备，可实现农机服务供需数据点对点对接、深松整地等农机作业环节实时数据采集分析和监控。各地农机化主管部门也积极通过信息平台及手机APP，发布农机作业服务、天气交通、维修网点等实用信息，引导开展精准便捷服务。2017、2018年“三夏”期间，各地通过信息平台发布作业服务意向均超1亿亩。
发展农机大数据和智慧农机装备是我国农业机械化和农机产业转型升级的重要方向。在推进农业生产全程机械化的同时，通过信息技术装备实现农业生产经营管理数字化、信息化、智能化，对提高农业发展质量效益、建设现代农业具有重大意义。
农业农村部明确，下一步，将会同工业和信息化部等有关部门，加强政策研究，统筹协同推进，强化研究和示范，引导社会力量共同推进智能农机装备快速发展，农业(农机)大数据深度开发应用。拟重点采取以下措施。
在加强研发应用方面：农业农村部与工业和信息化部正在共同制定推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导性文件，拟加强重点关键技术攻关，支持开展农机定位导航、农机变量作业、农机运维智能管理等技术和装置的研究，支持优势企业研发生产智能农机装备。通过农机购置补贴及其它相关专项鼓励农业经营主体购置使用智能农机，继续依托数字农业建设项目完善农业生产智能决策系统，为智慧农机规模化应用奠定基础。依托高校、科研单位和创新企业建设农机大数据科研创新基地、国家级农机大数据重点实验室和工程技术研究中心，加强农机大数据共性关键技术的研发，形成拥有自主知识产权且符合国内外农机大数据发展需求的关键技术产品、产业标准和技术规范，为农机大数据健康快速发展提供科技支撑。
在大数据平台建设方面：统筹开展全国农机大数据建设研究，力求统一标准、明确内容、规范行为，重点在作业计量统计、作业质量监测、工况监测、远程监管、跨区调度、区域农机配置优化等核心环节，建设一批有效支撑业务开展的大数据应用系统。研究制定农机大数据标准体系，开展指标口径、分类目录、交换接口、数据质量等关键共性标准的制定和实施，推进农机大数据协作开发、高效利用。编制农机大数据资源开放目录清单，在风险可控前提下最大程度地促进数据共享开放，发挥农机大数据的公益性和增值性。
在培育服务体系方面：继续完善全国农机作业信息动态监测与服务平台运行机制，加强相关管理、操作人员培训，提升应用技能。组织社会力量开发推广农机合作社智慧管理APP，推动在农机社会化服务过程实现全程作业情况自动采集、油料种肥药用量统计、作业质量监测、人机调度等数字化管理，显著提高机械及农业投入品利用效率效益，并加快积累形成农机化(农业)生产大数据。逐步建设完善互联互通的智慧农机管理大数据平台，支持专业化社会力量加强农机数据分析加工和开发应用，推动农业提质增效高质量发展。（来源：中国农机院网站）